<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<TEI change="metopes_publication#openedition"
     xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0"
     xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
     xmlns:xs="http://www.w3.org/2001/XMLSchema"
     xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"
     xmlns:xi="http://www.w3.org/2001/XInclude"
     xmlns:ns="http://www.tei-c.org/ns/1.0"
     xmlns:mathml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"
     xmlns:loext="urn:org:documentfoundation:names:experimental:office:xmlns:loext:1.0"
     xmlns:dcr="http://www.isocat.org/ns/dcr">
  <teiHeader>
    <fileDesc>
      <titleStmt>
        <title type="main">Bibliométrie et appui au pilotage de la recherche à
        l’URCA</title>

        <author role="aut"><name>Sylvie Lafon</name><affiliation><ref
        target="#aff01" type="affiliation"/></affiliation><idno
        type="IDREF">257902988</idno></author>
      </titleStmt>

      <editionStmt>
        <edition><date>2021-10-13T14:29:00</date></edition>
      </editionStmt>

      <publicationStmt>
        <ab type="papier"><dimensions>
            <dim type="pagination">10-11</dim>
          </dimensions><date>01/10/2021</date></ab>

        <idno type="book"/>

        <ab type="lodel"><date/></ab>
      </publicationStmt>

      <sourceDesc>
        <p>Version Métopes : 2.3</p>

        <p>Written by OpenOffice</p>

        <bibl>Arabesques</bibl>
      </sourceDesc>
    </fileDesc>

    <encodingDesc>
      <tagsDecl>
        <rendition scheme="css" xml:id="none">color:black;</rendition>
      </tagsDecl>
    </encodingDesc>

    <profileDesc>
      <langUsage>
        <language ident="fr-FR"/>
      </langUsage>

      <textClass/>
    </profileDesc>

    <revisionDesc>
      <change when="2021-10-21T15:59:00"
      who="Marie-Pierre Roux">Révision</change>
    </revisionDesc>
  </teiHeader>

  <text xml:id="text">
    <front>
      <titlePage>
        <docTitle>
          <titlePart style="T_3_Article" type="main">Bibliométrie et appui au
          pilotage de la recherche à l’URCA</titlePart>
        </docTitle>

        <docAuthor style="txt_auteur">Sylvie Lafon</docAuthor>

        <byline style="auteur_Courriel"><email><ref
        target="mailto:sylvie.lafon@univ-reims.fr">sylvie.lafon@univ-reims.fr</ref></email></byline>

        <byline style="auteur_Institution"><affiliation xml:id="aff01">Chargée
        d’appui au pilotage de la recherche à l’université de Reims Champagne
        Ardenne</affiliation></byline>
      </titlePage>

      <argument>
        <p style="txt_chapo">À l’université Reims Champagne-Ardenne (URCA), la
        bibliométrie joue un rôle dans la science ouverte et constitue une
        aide au pilotage de la recherche pour la gouvernance de
        l’établissement.</p>
      </argument>
    </front>

    <body>
      <div type="chapitre" xml:id="mainDiv">
        <p style="txt_Normal">Avant toute étude bibliométrique, il convient de
        faire une analyse sur la bonne visibilité de la production
        scientifique de son établissement au sein de la base de données
        bibliographiques utilisée. Si <hi rend="italic"
        style="typo_Italique">Clarivate Analytics </hi>et <hi rend="italic"
        style="typo_Italique">Elsevier </hi>vantent une constante amélioration
        de leurs outils (<hi rend="italic" style="typo_Italique">Web of
        Science </hi>et <hi rend="italic" style="typo_Italique">Scopus</hi>),
        les choses ne sont pas si simples quand on aborde la question de la
        réelle visibilité des publications scientifiques de son établissement.
        Par ailleurs, on ne peut que regretter que <hi rend="italic"
        style="typo_Italique">Clarivate Analytics </hi>n’autorise de
        travailler sur la visibilité des publications de notre établissement
        qu’à la seule condition que l’URCA soit client du <hi rend="italic"
        style="typo_Italique">Web of Science. </hi></p>

        <p style="txt_Normal">En septembre 2020, le constat est le suivant :
        l’arbo­rescence de l’<hi rend="italic"
        style="typo_Italique">Organization-Enhanced </hi>de l’URCA dans
        l’index <hi rend="italic" style="typo_Italique">Organization </hi>du
        <hi rend="italic" style="typo_Italique">WoS </hi>comporte très peu de
        variantes d’affiliations des laboratoires de notre université. À cette
        date, l’université est tutelle ou cotutelle de 29 laboratoires de
        recherche, 8 pla­teformes technologiques et 2 structures fédératives
        de recherche. Or, il n’y a que 21 variantes dans cette arborescence et
        toutes ne concernant pas nos laboratoires. Ceci explique que dans le
        <hi rend="italic" style="typo_Italique">WoS </hi>un nombre insuffisant
        de publications de l’URCA remonte avec la requête « université de
        Reims Champagne-Ardenne » dans le champ <hi rend="italic"
        style="typo_Italique">Organization-Enhanced </hi>(OG). Par conséquent,
        un plan de travail doit être mis en place sur les règles d’unification
        de l’<hi rend="italic" style="typo_Italique">Organization-Enhanced
        </hi>de l’URCA. En outre, ce travail doit respecter un calendrier très
        contraint en raison du calendrier du <hi rend="italic"
        style="typo_Italique">Shanghai Ranking’s GRAS </hi>2021<note n="1"
        place="foot" style="txt_Note" type="standard" xml:id="ftn1"><p> Les
        données du <hi rend="italic" style="typo_Italique">WoS </hi>sont
        requêtées 2 mois avant la sortie du GRAS. Pour l’année 2020, sa sortie
        a eu lieu le 29/06/2020. Nous avons donc supposé que la date butoir
        pour notre chantier qualité sur les règles d’unification <hi
        rend="italic" style="typo_Italique">WoS </hi>était début avril 2021,
        pour une sortie du GRAS théoriquement prévu fin juin
        2021.</p></note><hi rend="bold" style="typo_gras"> </hi>utilisant
        aussi les données du <hi rend="italic" style="typo_Italique">WoS
        </hi>(voir paragraphe suivant).</p>

        <p style="txt_Normal">Après l’abonnement de l’établissement aux outils
        de <hi rend="italic" style="typo_Italique">Clarivate Analytics</hi>,
        un livrable est réalisé sur les <hi rend="italic"
        style="typo_Italique">Tendances sur les publications scientifiques de
        l’URCA de 2010 à 2020 </hi>à partir des données du <hi rend="italic"
        style="typo_Italique">WoS. </hi>Cette étude bibliométrique permet de
        col­lecter le nombre de publications sur cette période. Le chantier
        sur les règles d’unification s’opère en 3 étapes. Premièrement, le
        fichier est demandé à <hi rend="italic"
        style="typo_Italique">Clarivate Analytics </hi>sur les règles
        d’unification pour le champ <hi rend="italic"
        style="typo_Italique">Organization-Enhanced </hi>de l’URCA. Il
        comporte 51 règles datant du 01/03/2012. Ensuite, dans ce fichier, 3
        types de correction sont opérées concernant les variantes
        d’affiliation : en garder, en ajouter et/ou en supprimer. Le fichier
        traité est envoyé en mars 2021 à <hi rend="italic"
        style="typo_Italique">Clarivate Analytics. </hi>Enfin, un mois après,
        une analyse dans le <hi rend="italic" style="typo_Italique">WoS
        </hi>permet de vérifier une implémentation effective des règles
        d’unification proposées. À la suite de ce travail, en comparant le
        volume de publications à partir du livrable biblio­métrique réalisé
        précédemment, avant et après le chantier qualité, la seconde
        unification a permis à l’université de Reims Champagne-Ardenne
        d’aug­menter d’environ 24 % son volume de publications.</p>

        <p style="txt_Normal">Par conséquent, au cours des prochains mois de
        l’année 2021, une seconde action de traitement du fichier sur les
        règles d’unification de l’OG URCA sera réalisée. Pour ce faire, il
        conviendra de collecter aussi les variantes d’affiliations sur les
        Unités de recherche en cotutelles avec les EPST et les autres
        universités. Cette action devrait permettre à l’université
        d’aug­menter de nouveau d’environ 20 à 25 % son volume de
        publications. Ce travail aura toute son efficience à partir de
        requêtes sur l’ensemble des publiants de l’établissement. Ce chantier
        qualité fait aussi partie du travail préparatoire pour un classement
        futur de l’URCA dans le <hi rend="italic"
        style="typo_Italique">Shanghai Ranking’s GRAS.</hi></p>

        <figure>
          <graphic url="../icono/br/arabesques_103_page_10_Lafon_fig01.jpg"/>

          <head style="titre_figure"> </head>

          <p style="ill-credits-sources">© Unsplash - Evgueni Tkachenko</p>
        </figure>

        <div type="section1">
          <head style="T_1" subtype="level1">Les classements internationaux
          sur les universités</head>

          <p style="txt_Normal">La visibilité de l’université dans le
          Classement du <hi rend="italic" style="typo_Italique">Shanghai
          Ranking’s GRAS </hi>pour 2021 est une com­mande présidentielle. Au
          vu du seuil de publication défini par <hi rend="italic"
          style="typo_Italique">Shanghai Ranking </hi>sur les 54 <hi
          rend="italic" style="typo_Italique">Academic Subjects</hi><hi
          rend="italic" style="typo_Italique"><note n="2" place="foot"
          style="txt_Note" type="standard" xml:id="ftn2"><p> <ref
          target="http://www.shanghairanking.com/methodology/gras/2021"><hi
          rend="underline"
          style="typo_souligne">http://www.shanghairanking.com/methodology/gras/2021</hi></ref></p></note></hi>,
          l’URCA répond à cette condition dans 8 <hi rend="italic"
          style="typo_Italique">Academic Subjects. </hi>Par conséquent, 8
          rapports dans l’outil <hi rend="italic"
          style="typo_Italique">InCites </hi>sont réalisés sur les
          publications de 2015 à 2019 avec le paramétrage des filtres
          nécessaires pour les 4 indicateurs bibliométriques de ce classement
          (Q1, CNCI, IC, Top Journal)<note n="3" place="foot" style="txt_Note"
          type="standard" xml:id="ftn3"><p> <ref
          target="http://www.shanghairanking.com/methodology/gras/2021"><hi
          rend="underline"
          style="typo_souligne">http://www.shanghairanking.com/methodology/gras/2021</hi></ref></p></note>.
          Ensuite, les données sont collectées sur ces 4 indi­cateurs et sur
          l’indicateur AWARD dans un tableau de bord matrice permettant
          d’estimer possible ou pas un classement de l’établissement dans ces
          8 <hi rend="italic" style="typo_Italique">Academic Subjects</hi><hi
          rend="italic" style="typo_Italique"><note n="4" place="foot"
          style="txt_Note" type="standard" xml:id="ftn4"><p> Physics,
          Chemistry, Materials Science &amp; Engineering, Biological Sciences,
          Human Biological Sciences, Agricultural Sciences, Clinical Medicine
          et Pharmacy &amp; Pharmaceutical Sciences</p></note></hi>.</p>

          <p style="txt_Normal">Une modélisation permettrait d’anticiper au
          mieux la présence de l’université dans certains <hi rend="italic"
          style="typo_Italique">Academic Subjects. </hi>Toutefois, il existe
          de fortes contraintes pour modéliser le GRAS. Parmi ces
          inconvénients, on peut noter : la mise à jour annuelle des règles
          d’uni­fication sur l’OG URCA, la mise à jour des données du <hi
          rend="italic" style="typo_Italique">WoS </hi>versées théoriquement
          dans <hi rend="italic" style="typo_Italique">InCites </hi>selon un
          rythme mensuel mais pas de façon systématique, une inconnue sur la
          date d’extractions des données GRAS<note n="5" place="foot"
          style="txt_Note" type="standard" xml:id="ftn5"><p> Pour le GRAS
          2021, l’extraction a eu lieu en février 2021 pour une diffusion de
          ce classement le 26/05/2021, soit 2 mois plus tôt que l’année
          précédente !</p></note><hi rend="bold" style="typo_gras"> </hi>par
          <hi rend="italic" style="typo_Italique">Shanghai Ranking, </hi>une
          méthodologie du calcul du GRAS pouvant être modifiée sans
          com­munication auprès des établissements classés, la liste des
          revues scientifiques pour l’indicateur <hi rend="italic"
          style="typo_Italique">TOP Journals </hi>variable et une
          communication directe impossible avec l’assesseur de ce
          classement.</p>

          <p style="txt_Normal">Parmi ses avantages, on peut souligner : des
          commu­nautés de chercheurs se reconnaissant davantage dans les
          thématiques que dans les unités adminis­tratives (établissements,
          Comue), le niveau « unité de recherche » souhaitant connaître son
          apport à la performance globale de son établissement, un suivi
          disciplinaire permettant une meilleure connaissance de ses forces.
          Ainsi la feuille de route 2021-2022 pour le GRAS 2022 est la
          sui­vante. Pour fin décembre 2021, une mise à jour des règles
          d’unification de l’OG URCA à partir des variantes d’affiliation
          apparaissant dans les publi­cations de 2016 à 2020. Pour fin janvier
          2022, une implémentation de ces règles dans le <hi rend="italic"
          style="typo_Italique">WoS</hi>. Enfin, pour fin février 2022, la
          dernière mise à jour des données du <hi rend="italic"
          style="typo_Italique">WoS </hi>présente dans <hi rend="italic"
          style="typo_Italique">InCites </hi>juste avant l’extraction des
          données par <hi rend="italic" style="typo_Italique">Shanghai Ranking
          </hi>pour le GRAS 2022. Par ailleurs, il est prévu dans cette
          feuille de route, le suivi du Classement du CWTS Leiden<note n="6"
          place="foot" style="txt_Note" type="standard" xml:id="ftn6"><p> <ref
          target="https://www.leidenranking.com/information/indicators"><hi
          rend="underline"
          style="typo_souligne">https://www.leidenranking.com/information/indicators</hi></ref></p></note><hi
          rend="bold" style="typo_gras"> </hi>utilisant aussi les données du
          <hi rend="italic" style="typo_Italique">WoS </hi>pour ses
          indicateurs bibliométriques.</p>
        </div>

        <div type="section1">
          <head style="T_1" subtype="level1">Une aide au pilotage de la
          recherche pour la gouvernance de l’établissement</head>

          <p style="txt_Normal">Des tableaux de bord sur les 4 pôles de
          recherche scientifique<note n="7" place="foot" style="txt_Note"
          type="standard" xml:id="ftn7"><p> Pôles scientifiques AEBB, Santé,
          SNI, SHS</p></note><hi rend="bold" style="typo_gras">
          </hi>regroupant les 32 laboratoires de l’URCA depuis janvier 2021
          sont mis en place dans l’outil <hi rend="italic"
          style="typo_Italique">InCites</hi>. Ils portent sur les 50 premiers
          publiants, sur les <hi rend="italic" style="typo_Italique">WoS
          Categories </hi>et sur le position­nement des chercheurs URCA au
          niveau national et international. Ces rapports bibliométriques
          doivent permettre de faire ressortir par pôles scientifiques les
          forces en matière de productions scientifiques dans le cadre d’un
          futur projet structurant pour l’éta­blissement. Ensuite, une
          commande plus poussée a été réalisée sur des indicateurs
          bibliométriques dans le cadre d’un dépôt de dossier pour un PIA4 <hi
          rend="italic" style="typo_Italique">ExcellencES sous toutes ses
          formes.</hi></p>

          <p style="txt_Normal">Par ailleurs, une proposition de service en
          bibliomé­trie est faite dans le cadre de l’accompagnement aux
          ERC<note n="8" place="foot" style="txt_Note" type="standard"
          xml:id="ftn8"><p> Bourses European Research Council</p></note><hi
          rend="bold" style="typo_gras"> </hi>en collaboration avec la cellule
          Projets interna­tionaux de la direction des relations extérieurs et
          du développement international. Un groupe de travail a été créé afin
          de réfléchir à la mise en place d’une méthodologie pour le repérage
          de candidats URCA potentiels aux dépôts de dossiers aux bouses ERC.
          De plus, une analyse bibliométrique est proposée à chaque chercheur
          souhaitant déposer une ERC sur les indicateurs sur ses publications
          en matière de volumétrie, d’impacts et de productivité avec l’outil
          <hi rend="italic" style="typo_Italique">InCites</hi>.</p>
        </div>
      </div>
    </body>
  </text>
</TEI>
