Huma-Num développe une grille de services qui répond aux principaux besoins de stockage, de traitement et d’exposition des données de la recherche en SHS. Celle-ci se caractérise par la production et l’utilisation de données ayant des typologies et des provenances très diverses selon la nature des projets. Par ailleurs, les formats, la volumétrie, les besoins de traitements, les possibilités de diffusion varient fortement d’un projet à l’autre. Dans ce contexte, Huma-Num maintient un ensemble de services informatiques mutualisés et sécurisés qui doivent pour autant répondre à des besoins hétérogènes. Pour se rapprocher au mieux des besoins de chaque chercheuse et chercheur, Huma-Num appuie son offre de services et d’outils sur l’expertise forgée par des communautés scientifiques réunies en consortiums. Ces consortiums Huma-Num sont constitués de chercheurs, d’informaticiens et de spécialistes de l’information et de la documentation qui disposent alors d’un cadre pour travailler collectivement sur des objets scientifiques issus d’une même discipline, par exemple des cartes de géographes, ou transverse à plusieurs disciplines, comme les modèles 3D. C‘est en s’appuyant sur ses consortiums et sur le HNLab, pôle d’innovation qui développe des projets autour de nouveaux services en accueillant des chercheuses et des chercheurs en résidence, qu’Huma-Num structure ses services numériques autour du cycle de vie des données. Chaque étape de ce cycle peut être pris en charge par les services mis à disposition, que ce soit pour du stockage sécurisé et des outils pour le traitement des données sur la grille de calcul ; pour entreposer des données, les stocker et les exposer avec le service Nakala ; pour préserver des données sur le long terme sur la plateforme du Cines

https://www.cines.fr/archivage-numerique-perenne-openedition-collabore-avec-huma-num-et-le-cines

Initialement intégré aux activités de chaque ingénieur, l’accompagnement des utilisateurs a été structuré en 2020 au sein d’un pôle interne dédié. Celui-ci s’appuie sur un réseau de correspondants relais au sein des Maisons des Sciences de l’Homme présentes sur l’ensemble du territoire national. En effet, l’accompagnement des utilisateurs est identifié comme un levier nécessaire et prioritaire pour améliorer la gestion des données et ainsi répondre pleinement aux enjeux du FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable). Si les services numériques sont variés, les besoins en termes d’accompagnement sont également très différents selon que l’équipe projet dispose ou non de compétences informatiques et/ou documentaires et de temps nécessaire pour ces tâches sur l’ensemble de la démarche. Cet accompagnement se déploie également dans des structures partenaires, comme par exemple le BnF DataLab inauguré en octobre 2021 (cf p. 8-9).

En septembre 2021, l’équipe d’Huma-Num a organisé une Action nationale de formation (ANF) intitulée « Gérer ses données en SHS avec les services et outils proposés par la TGIR Huma-Num »

https://humanum.hypotheses.org/6607

Si les services d’Huma-Num permettent la mise en œuvre technique de la majorité des principes FAIR – gestion d’identifiants, gestion de métadonnées, protocoles ouverts et interopérables – il n’en reste pas moins nécessaire d’assister les utilisateurs dans le rôle qu’ils ont à jouer pour rendre intelligibles leurs données sur le long terme (organisation des données, transfert dans un entrepôt, description, réalisation d’une éditorialisation). Pour répondre à ces objectifs, l’équipe d’Huma-Num, en comité interne, analyse chaque demande d’utilisateurs selon plusieurs aspects : identification des besoins informatiques et documentaires, orientation vers d’autres sources d’informations pertinentes le cas échéant, détermination de la nature de l’aide à apporter. En outre, Huma-Num s’inscrit dans le mouvement collectif des infrastructures françaises – notamment Open Edition Center, Métopes, le CCSD, Persée – ayant vocation à développer l’interopérabilité entre les services de chaque partenaire pour contribuer à une meilleure diffusion des données de la recherche. Huma-Num accompagne l’évolution des pratiques de la recherche en SHS, induite par sa numérisation croissante. Il s’agit dorénavant de proposer un accompagnement dans l’utilisation des outils proposés afin d’optimiser la qualité des données et métadonnées associées en s’appuyant sur l’expertise des communautés via le dispositif des consortiums Huma-Num. Ces activités et orientations s’inscrivent pleinement dans la dynamique nationale actuelle en faveur de la science ouverte et des initiatives portées par le programme « Recherche data gouv »

https://www.ouvrirlascience.fr/recherche-data-gouv-plateforme-nationale-federee-des-donnees-de-la-recherche/