Élaborée au moyen d’une série d’ateliers réunissant les collègues intéressés, d’une enquête interne, d’un parangonnage international et d’une veille extensive, la feuille de route synthétise le chemin à parcourir en cinq actions.

1. La première action à entreprendre consiste à inscrire l’IA dans la stratégie de l’établissement. Alors que se posait justement la question du renouvellement du contrat d’objectifs et de performance avec la tutelle pour la période 2022-2027, cette opportunité a été saisie pour faire de l’IA une dynamique transverse du nouveau contrat, susceptible d’apporter des pistes d’innovation dans tous les domaines métier de la bibliothèque : des entrées numériques à la médiation, du signalement à la conservation, du traitement des documents numérisés à leur accès dans Gallica, de l’analyse des usages des publics aux fonctions de gestion administrative. Cette stratégie globale met l’accent, dès cette étape, sur les enjeux éthiques, en particulier la question des données personnelles, les risques liés aux biais dans les données, l’impact environnemental de cette technologie et l’accompagnement du changement. Celui-ci touche particulièrement la fonction informatique, qui doit se mobiliser pour devenir une force motrice des évolutions à venir.

2. La deuxième action se focalise sur les projets de recherche et développement, ainsi que sur les mesures à prendre pour faciliter l’industrialisation des résultats lorsque ceux-ci sont convaincants.

3. La troisième action porte sur le développement des compétences, non seulement en matière d’expertise pour les agents (informaticiens ou bibliothécaires) qui auront à participer aux projets mobilisant l’intelligence artificielle, mais aussi pour l’ensemble du personnel. En effet, pour les professionnels des bibliothèques, comprendre ce qu’est l’intelligence artificielle, comment elle fonctionne et les risques qu’elle présente relève de la culture générale. Au-delà de la stratégie de la BnF sur ce sujet, il s’agit d’une question de société qui rejoint notre mission de sensibilisation des publics. Les algorithmes sont présents dans notre quotidien, ils utilisent nos données et influencent nos décisions : avoir conscience de ces mécanismes est un enjeu citoyen.

4. La quatrième action est la plus technique : industrialiser l’IA nécessite d’adapter l’infrastructure informatique, mais aussi d’agir sur la gestion des données et leur qualité, un point fort de la BnF de par sa mission mais qui se heurte encore trop, dans le système d’information actuel, au silotage des collections de nature différente (par exemple, les archives Web d’une part et la bibliothèque numérique d’autre part).

5. Enfin, la cinquième action vise à doter la BnF d’un programme pluriannuel, avec des partenaires du secteur académique mais aussi du privé, et d’autres bibliothèques, afin de créer du lien entre les projets et de mutualiser les briques qui peuvent l’être.

Dans la feuille de route, le programme pluriannuel prend la forme d’une galaxie de projets, représentés ici en fonction de leur niveau de priorité, de la maturité de la BnF sur le cas d’usage concerné et d’une ébauche de planification. Chaque planète représente un projet considéré, durant l’étude, comme majeur. En haut à gauche, le projet le plus immédiat mais aussi le plus mature est l’industrialisation de la fouille d’images dans Gallica, qui fait suite à plus de dix ans d’expérimentations et de R&D sur ce sujet. Financé par France Relance dans le cadre de l’appel à projet « Numérisation de l’architecture et du patrimoine », en partenariat avec l’INHA (Institut national d’histoire de l’art) et la bibliothèque nationale et universitaire de Strasbourg, le projet Gallica Images sera lancé en 2023 ; il utilisera l’IA pour segmenter et caractériser plusieurs millions de contenus iconographiques aujourd’hui peu accessibles dans Gallica.

Ensuite viennent d’autres projets jugés essentiels pour le développement de la BnF dans les années à venir : une planète dotée de nombreux satellites symbolise les expérimentations diverses à mener dans le champ des catalogues ; la reconnaissance d’écritures manuscrites (HTR) et la recommandation personnalisée avec une approche éthique sont des sujets sur lesquels la coopération avec d’autres institutions s’annonce prometteuse. Enfin, dans le champ de la conservation, outiller le futur site d’Amiens d’une intelligence de la donnée est l’une de nos perspectives de long terme, une ambition qui nécessite de poursuivre les expérimentations, telles que le projet Dalgocol récemment achevé.

Au bas du schéma, dans une zone métaphoriquement encore plongée dans des brumes d’incertitudes, sont recensés tous les autres cas d’usage qui ont émergé lors de l’élaboration de la feuille de route, mais qui n’ont pas été, à ce jour, priorisés.

Le BnF DataLab sera sans nul doute un dispositif essentiel pour leur développement.

Si la BnF s’est dotée, avec cette feuille de route, de jalons à atteindre et livrables à réaliser d’ici à 2026, il est certain qu’on ne pourra pas parler alors d’achèvement. Il s’agit davantage d’enclencher une dynamique : l’intelligence artificielle trouve dans les bibliothèques un terrain de développement naturel, à la croisée des humanités et des technologies, mais n’est pas pour autant une fin en soi. Élément d’une culture numérique plus vaste, elle nous amène à nous interroger sur les principes de transparence, d’explicabilité, de justice (équité/égalité) et de sobriété qui devraient régir toute innovation numérique, et qui pourront sans nul doute nous guider dans les nouveaux défis qui émergeront à l’avenir, au-delà de l’IA.