http://publications-prairial.fr/recp/index.php?id=347 Entrées d’index fr 0 http://publications-prairial.fr/recp/index.php?id=341 L’article explore l’intégration des grands modèles de langage (LLMs) en études parlementaires. Ces outils, comme ChatGPT, facilitent l’automatisation de la collecte, l’analyse et la catégorisation des données parlementaires (débats, scrutins, etc.), mais permettent aussi de simuler les comportements législatifs. Si des perspectives méthodologiques sont possibles, l’utilisation des LLMs soulève des enjeux éthiques, concernant les biais algorithmiques et la position même des spécialistes du champ. L’article présente aussi les résultats de la prédiction par ChatGPT-4 de l’orientation idéologique de députés français sur la réforme des retraites et la loi immigration en 2023. This article explores the integration of large language models (LLMs) in parliamentary studies. These tools, such as ChatGPT, make it easier to automate the collection, analysis and categorization of parliamentary data (debates, votes, etc.), and also to simulate legislative behavior. While methodological perspectives are possible, the use of LLMs raises ethical issues concerning algorithmic bias and the very position of specialists in the field. The article also presents the results of ChatGPT-4’s prediction of the ideological orientation of French MPs on pension reform and immigration law in 2023. ven., 05 sept. 2025 10:50:55 +0200 ven., 05 sept. 2025 10:51:00 +0200 http://publications-prairial.fr/recp/index.php?id=341